通过专利机器学习算法加快联网车辆程序的运行速度
大多数汽车的设计要素和制造作业均以人类经验为依据。大数据与人工智能（AI）和机器学习算法的结合有助于汽车制造商在做出决策、分析车辆性能和确定业务成果的过程中提高准确性。机器学习算法在发现数据集之间的隐藏关系以及情境和相关预测方面具备突出的能力，因此已成为新兴汽车技术的重要组成部分。
哈曼智能平台包含机器学习算法，可支持多种联网车辆解决方案，包括个性化、分析、驾驶员监控和车辆健康与诊断。此外，每天都有更多算法处于开发和优化阶段。开发机器学习算法需要大量数据来提升学习能力并对成果进行验证。部署预先构建的算法必须大幅减少工作量、缩短部署时间并降低成本。汽车制造商可通过该平台的无线更新功能对已经在车辆中完成设置的算法进行更新和优化。
现场解决方案或完善的平台
支持分析功能的算法以及任何单一算法均可独立部署于车辆之中，亦可通过哈曼 Ignite云平台进行访问。哈曼Ignite平台可管理车辆中的数据收集、算法优化和后续的软件更新过程。
主要优势
・ 通过预定义的解决方案缩短部署时间
・ 侧重于不同的车辆功能
・ 汽车产业中的各式车辆均可获得可靠的跟踪记录
・ 其灵活性足以支持单独部署或通过哈曼Ignite进行部署
・ 支持算法的持续优化
・ 可作为订阅服务予以提供
特点和优势
・ 其灵活性足以支持单独部署或通过哈曼Ignite平台进行部署
・ 具备基于附加数据进行更新和优化的能力
・ 支持多种用例
・ 哈曼的数据科学家均为领域专家，其丰富的经验有助于针对任何汽车情境选择正确的算法。