由洞察力驱动的数字化转型

大幅提升决策精准度

在竞争激烈的生态环境中，速度就是一切。竞争力一流的企业极度依赖快速决策。借助智能、个性化和自动化的洞察来简化决策过程。

分析帮助我们建立可信数据，利用数据获利和实现决策自动化。然而，为业务创建可扩展的分析层是一项复杂的工程。无论是实现收益、客户参与、运营自动化或成本效益优化，哈曼的分析专家团队都可以指导客户精准且规模化地制定决策。

由洞察力驱动的企业转型有助于把握竞争优势

分析企业是否成功在于了解其对自动化和智联终态的远见，并且每间公司在这方面都存在差异。各行各业的国际企业依靠哈曼的分析和大数据服务来争取和维持战略竞争优势。对跨垂直市场决策的理解与大型智联数据系统的实施经验相结合，有助于哈曼制定解决方案，使每个数据单元能获取更多收益。哈曼内部拥有 1500 多名精通数据管理、数据科学及商业和开源技术的专业人员，专注于通过可以一致地实施到客户参与和运营效率的业务战略解决方案来实现业务成果。

顾问咨询服务

组织成熟度决定了数字数据和分析转型的步伐。在分析和数据方面的糟糕决策对转型早期阶段的影响可能会阻碍长期的业务增长，且有时影响是不可逆转的。从定义正确的数据架构，投资部署正确的平台和工具，到沿着分析成熟度曲线跟踪演进，哈曼的专家可以为企业量身定制分析计划。

・ 分析成熟度模型
・ 从 SAS 迁移到 R
・ 数据架构和工具选择

商业智能

数据是企业之根本。对于数字企业来说，其根本在于处理海量数据，如何利用数据盈利，获取实时洞察和打造一个跨组织数据层。因此，企业需要商业智能，这是将业务环境应用于数据并获取可以实现的洞察的持续过程。必须保证有源源不断的新数据，必须打破业务信息孤岛，并且绝不能对数据质量造成不利影响。在哈曼，我们帮助企业数字化各种分布的工作量，让企业为自身画像。

・ BI COE
・ 分布式数据管理
・ 洞察即服务
・ 可视化和监控面板

大数据管理

哈曼能够提供实时洞察以制定决策，这一能力是处理来自企业内部和第三方数据源的结构化和非结构化数据的结果。在指挥中心，决策者可利用诸如单一业务视图以获得更好的业务可视度和运营情报。

哈曼的大数据解决方案以安全高效的数据传输原则，以云为先的方法，强大的 MDM 和实时系统监控为核心。此外，哈曼专有的大数据平台可防止数据扩散并实现自动化。

・ 全面了解客户
・ 实时资产监控
・ 扩展到云/内部部署
・ 从 EDW 迁移到大数据

数据科学

一流企业总是能从多个线上和线下渠道发现潜在客户、获取运营和竞争对手数据。哈曼的数据科学服务帮助数家财富 500 强企业发现用户模式，并将其转化为商业价值。

从了解和抢占客户行为到预测性维护和运营优化方面，哈曼为多个业务案例构建了模型和解决方案。哈曼的数据科学解决方案通过将机器学习和深度学习整合到可操作的商业模式中，未来只会变得更加高效、个性化和契合环境。

・ 个性化
・ 基于具体情况的预测维护
・ 模型操作，机器学习，深度学习

客户分析

在个人细分大行其道的时代，个性化成为了每个产品或服务的关键。在哈曼，我们为决策者提供控制手段，以推动具有差异化而又一致的全渠道体验，同时让他们全面了解客户。

哈曼专注于分析客户行为、消费模式、社会情绪和市场反应， 从而发现新的收益机会。通过哈曼的客户分析服务，掌握运营技术的企业可以细分客户、优化定价、预测需求、监控忠诚度并衡量上市战略的有效性。

・ 全面了解客户
・ 营销分析
・ 定价分析
・ 全渠道归因
・ 需求/供给预测
・ 网络分析

数据平台

强大的数据平台是分析战略的核心枢纽。在哈曼，我们构建的平台解决了多个挑战，包括最大化现有企业数据仓库投资回报，抽象和消化异构数据，监控数据的完整性和质量，防止数据扩散及实现自动化和规模化。管理员可以利用哈曼的数据平台服务构建基础，并通过数字化转型到智联生态系统中。

・ 弥合鸿沟（从 EDW 到大数据）
・ 分布式工作负载
・ 数据管理工厂 (ETL/L1/L2/L3)
・ 数据质量和治理
・ 扩展到云

客户案例

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