为汽车市场、大众消费市场和专业市场提供先进智联技术的哈曼国际(纽交所: HAR)宣布推出一款端到端的工业物联网（IoT）解决方案Quick Predict，可对工业环境中的运转设备进行早期故障监测。基于英特尔研发的振动分析算法，哈曼工程服务团队成功研制出了Quick Predict解决方案。
哈曼Quick Predict解决方案与其他系统不同，它是基于实时信息生成预测信息而非长期历史数据。此解决方案采用先进的机器学习算法，捕获并分析网关处监测到并标记下的异常振动模型，进而预测设备的潜在故障。
此方案采用了英特尔与哈曼智联技术服务事业部“移动和通信服务”团队共同合作研发的振动分析算法。哈曼的Quick Predict解决方案，使企业可以延长设备运行时间，降低备件成本，并可通过减少应急维修次数来优化人员派遣。此款解决方案通过高分辨率振动数据来进行早期故障监测，同时提供学习分析技术，协助绘制与相关故障机制有关的振动异常及转速模型。
转动设备的维护需要投入大量的人力物力成本。在所有备件与设备都正常运转的情况下，一条生产线上的泵故障也可能造成生产延期，这对于企业意味着较高的成本。一旦发生系统故障，企业需要下令进行应急维修，尽快安排维修人员进行修理。但是，仅仅依靠技术人员每周或每月通过防护检修现场收集的振动数据不足以尽早发现所有问题，导致无法如期实施维修计划。
哈曼智联技术服务事业部高级副总裁Sandip Ranjhan表示：“哈曼致力于与顶尖伙伴合作拓展物联网生态系统，确保企业客户可以将集成产品和解决方案应用到新一代技术部署中去。目前市场上众多企业都在寻找一个成熟的具有预测性功能的维护方案。如今，借助英特尔技术，我们已经研发出了HARMAN® Quick Predict，可以满足客户需求。”
英特尔工业解决方案总经理Chet Hullum认为：“一开始，我们设计的振动分析算法仅供我们自己使用，力求提高系统维护水平和设备的运行时间。现在我们与哈曼智联技术服务达成合作，将这一技术投入市场，来应对不断增长的企业需求，满足他们强化物联网运营部署的需要。凭此坚实的解决方案，避免系统故障，可以帮助企业提高生产力，节约成本。”